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CANN - Optimisation Avancée des Réseaux Neuronaux Convolutifs (RNC)

Optimisation Avancée des Réseaux Neuronaux Convolutifs 

Les techniques de « pruning » simplifient les Réseaux Neuronaux Convolutifs (RNC) afin de réduire coûts et complexité. Toutefois, ces techniques affectent leur fiabilité et précision, cruciales dans les applications critiques. Issu de recherches en intelligence artificielle menées à l'Institut des Nanotechnologies de Lyon (INL, UMR CNRS 5270) et au Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN) du Politecnico di Torino, le procédé CANN mesure la criticité de chaque poids synaptique en agrégeant les contributions de toutes les synapses affiliées, permettant une stratégie d'élagage plus efficace et ciblée, tout en prenant en compte les aspects dynamiques du poids synaptique.

PULSALYS RECHERCHE

PULSALYS recherche des partenaires en mesure de développer la technologie.

 

RÉFÉRENCE : CANN [D03137]

MOT CLES : Réseaux Neuronaux Convolutifs / Fiabilité / CNN / Pruning / Applications critiques 

TRL : TRL 3

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ZOOM SUR L'OFFRE DE TECHNOLOGIE

Applications :

Marchés cibles :

Toutes les applications où les RNC sont utilisés, notamment la reconnaissance d'images et de vidéos, la classification d'images, la segmentation d'images, la détection d'objets, la traduction automatique, et bien d'autres.

CANN est un procédé qui s'adresse à tous les marchés où la performance et la fiabilité des RNC sont cruciales, garantissant une stratégie d'élagage plus efficace et ciblée.

Avantages compétitifs :

Propriété intellectuelle :

Grace à la protection d'un très faible pourcentage de poids, le procédé CANN permet d'augmenter:
  • ​​​​​Fiabilité : garantie de continuité d'un service correct
  • Disponibilité : capacité à fournir le service à chaque requête 
  • Sécurité : absence de conséquences catastrophiques sur l'utilisateur et l'environnement

 

  • Demande de brevet US n° 18/583312
  • Déposée le 21 février 2024

ODT_D03137 

CHEF DE PROJET

ENZO PARADISO

Chef de projet Industrie 

Tél. : +33 (0) 4 26 23 56 60

contact@pulsalys.fr